Modèles de langage basés sur le temps

Nous explorons la relation entre le temps et la pertinence en utilisant des requêtes ad-hoc TREC. Un type de requête est identifié qui favorise les documents très récents. Nous proposons une approche de modèle de langage basé sur le temps pour la recherche pour ces requêtes. Nous montrons comment le temps peut être intégré à la fois dans les modèles de probabilité de requête et dans les modèles de pertinence. Ces modèles ont été utilisés pour des expériences comparant les modèles de langage basés sur le temps à des techniques heuristiques pour incorporer la récence des documents dans le classement. Nos résultats montrent que les modèles basés sur le temps fonctionnent aussi bien ou mieux que les meilleures des techniques heuristiques.