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Les enfants exposés de manière insuffisante à la langue durant les périodes de développement critiques de la petite enfance courent le risque de déficits cognitifs, linguistiques et sociaux. Cela est particulièrement difficile pour les nourrissons sourds, car plus de 90 % d'entre eux naissent de parents entendants ayant peu d'expérience en langue des signes. Nous avons créé un système multi-agents intégré impliquant un robot et un humain virtuel conçu pour augmenter l'exposition à la langue pour les nourrissons de 6 à 12 mois. La conception humain-machine pour les nourrissons est un défi, car la plupart des médias basés sur des écrans sont peu susceptibles de soutenir l'apprentissage. Bien que les robots soient actuellement incapables de la dextérité et de l'expressivité requises pour signer, même si cela existait, des questions développementales demeurent sur la capacité des agents artificiels à engager les nourrissons dans une interaction. Ici, nous avons conçu le robot et l'avatar pour fournir un langage visuel afin d'effectuer un échange conversationnel humain socialement contingent. Nous démontrons l'engagement réussi de notre technologie à travers des études de cas d'enfants sourds et entendants.
Scassellati et al. (Fri,) ont étudié cette question.
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