Étude de simulation de détection de biais d'item avec analyse factorielle restreinte

L'analyse factorielle restreinte (AFR) peut être utilisée pour détecter le biais d'item (également appelé fonctionnement différentiel de l'item). Dans la méthode AFR de détection de biais d'item, le modèle factoriel commun sert de modèle de réponse à l'item, mais l'appartenance au groupe est également incluse dans le modèle. Deux études de simulation sont rapportées, montrant toutes deux que la méthode AFR détecte très bien le biais dans les items sur une échelle de 7 points, en particulier lorsque la taille de l'échantillon est grande, que la différence moyenne de trait entre les groupes est faible, que les tailles de groupe sont égales et que la quantité de biais est importante. La première étude montre en outre que la méthode AFR détecte le biais dans des items dichotomiques au moins aussi bien qu'une méthode établie basée sur le modèle de réponse à l'item logistique à un paramètre. La deuxième étude concerne diverses procédures pour évaluer la signification de deux indices de biais d'item fournis par la méthode AFR. Les résultats indiquent que la méthode AFR donne les meilleurs résultats lorsqu'elle est utilisée dans une procédure itérative.