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Les grands frameworks et bibliothèques nécessitent d'importantes ressources d'apprentissage pour les développeurs, telles que la documentation et les listes de diffusion, pour être utiles. Le maintien de ces ressources d'apprentissage est difficile en partie parce qu'elles ne sont pas explicitement liées à l'API des frameworks, et que les changements dans l'API ne sont pas reflétés dans les ressources d'apprentissage. Récupérer automatiquement les liens de traçabilité entre une API et les ressources d'apprentissage est notoirement difficile en raison de l'ambiguïté inhérente au langage naturel non structuré. Les éléments de code mentionnés dans les documents ne sont que rarement complètement qualifiés, de sorte que les lecteurs doivent comprendre le contexte dans lequel un élément de code est mentionné. Nous proposons une technique qui identifie les termes semblables à des codes dans les documents et lie ces termes à des éléments de code spécifiques dans une API, tels que les méthodes. Dans une étude d'évaluation avec quatre systèmes open source, nous avons trouvé que notre technique avait un rappel et une précision moyens de 96 %.
Dagenais et al. (ven,) ont étudié cette question.
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