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Cette recherche évalue et analyse les mécanismes existants des systèmes de réputation en ligne basés sur des rétroactions coopératives des informations sur des transactions passées. Nous constatons que les systèmes de rétroaction populaires existants ne fournissent pas d'incitations durables pour les vendeurs à se comporter honnêtement au fil du temps. Nous proposons un nouveau design de système de réputation basé sur le lissage exponentiel. Ce mécanisme s'avère être plus robuste par rapport aux systèmes existants. Nous assouplissons l'hypothèse d'une valeur produit statique et avons mis en œuvre une politique de lissage exponentiel à deux niveaux pour traiter et agréger les informations de réputation. Les résultats de la simulation montrent que la politique peut servir de mécanisme d'incitation durable pour le vendeur.
Fan et al. (Wed,) ont étudié cette question.
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