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Des preuves comportementales et neurales révèlent un processus de décision prospectif dirigé par un objectif qui repose sur la simulation mentale de l'environnement, et un processus habituel rétrospectif qui stocke les retours précédemment obtenus des choix disponibles. Les systèmes artificiels combinent les deux en simulant l'environnement jusqu'à une certaine profondeur et en exploitant ensuite les valeurs habituelles comme substituts des conséquences qui peuvent survenir dans un avenir plus lointain. En utilisant une tâche en trois étapes, nous fournissons des preuves que des sujets humains utilisent une telle stratégie normative de planification jusqu'à l'habitude, impliquant un spectre d'approches qui interpole entre les réponses habituelles et dirigées par un objectif. Nous avons constaté qu'une pression temporelle croissante entraînait une planification dirigée par un objectif moins profonde, suggérant qu'un compromis vitesse-précision contrôle la profondeur de la planification, une recherche plus profonde menant à une évaluation plus précise, au coût d'une prise de décision plus lente. Nous concluons que les sujets intègrent directement des valeurs cachées basées sur des habitudes dans des évaluations dirigées par des objectifs de manière normative.
Keramati et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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