Une stratégie pour l'imagerie par résonance magnétique de la tête : résultats d'un modèle semi-empirique. Partie II.

Un modèle semi-empirique a été utilisé pour identifier des séquences d'impulsions spécifiques qui font apparaître la plupart des lésions de manière distinctement plus brillante que les tissus normaux dans les images par résonance magnétique (IRM) de la tête. Des essais cliniques confirment l'utilité de ces séquences pour le dépistage des patients. En conséquence, une stratégie pour une imagerie IRM efficace et efficiente de la tête est proposée. Le modèle en niveaux de gris précédemment décrit a été modifié pour tenir compte de l'effet du bruit d'image. Par le biais de simulations informatiques, 13 800 lésions cérébrales hypothétiques différentes ont été imager avec une variété de séquences d'impulsions. Un certain nombre de conclusions en ont résulté. Tout d'abord, deux séquences devraient suffire à visualiser la plupart des lésions intracrâniennes, une séquence SE « diagonale » (par exemple, SE 2500/80) et une séquence IR avec un court temps d'inversion (par exemple, IR 1800/200). Ces séquences sont orthogonales, c'est-à-dire que les lésions non détectées par l'une sont susceptibles d'être détectées par l'autre. Deuxièmement, l'application d'une moyenne du signal sur les séquences de dépistage devrait être plus efficace que des séquences optimisées lorsque les paramètres des tissus lésés diffèrent peu de ceux du cerveau. Enfin, l'efficacité des séquences de dépistage non moyennées suggère qu'un rapport signal sur bruit (SNR) amélioré n'est pas nécessaire pour la détection de la plupart des grandes lésions. Par conséquent, l'augmentation du SNR réalisable par l'application d'une moyenne du signal ou l'augmentation de la puissance de champ pourrait mieux être utilisée pour améliorer la résolution spatiale afin que de plus petites lésions puissent être détectées.