Key points are not available for this paper at this time.
Objectif – L'objectif de cet article est de fournir un aperçu bref et nécessairement partiel de la conception, de la motivation et de l'utilisation de la plateforme Ag-Analytics (ag-analytics.org), en mettant l'accent sur l'intégration et l'entreposage des données de recherche disponibles publiquement pour de larges communautés de chercheurs, y compris ceux dans le domaine du financement agricole. Conception/méthodologie/approche – L'article guide le lecteur à travers un aperçu de la mise en page et de l'utilisation de la plateforme Ag-Analytics, y compris quelques applications exemples de certains outils et API web. Résultats – Une grande partie des données que les chercheurs utilisent régulièrement dans le financement agricole et environnemental et les domaines connexes sont souvent – strictement parlant – disponibles publiquement ; cependant, la forme dans laquelle elles sont distribuées entraîne de grandes inefficacités dans l'approvisionnement et le traitement des données qui peuvent être considérablement améliorées. L'objectif de la plateforme de données ouvertes/open source Ag-Analytics est d'aider les chercheurs à centraliser et à partager ces efforts. Le développement de systèmes pour diffuser, documenter et automatiser le traitement de ces données peut conduire à plus de transparence dans la recherche, de meilleures voies pour la validation et une communauté de recherche plus robuste. Implications pratiques – Certains outils et méthodes sont discutés, ainsi que des problèmes pratiques dans l'approvisionnement des données et l'automatisation pour la recherche. Quelques exemples et applications introductifs de haut niveau sont illustrés. Originalité/valeur – Le développement et l'adoption de tels systèmes et ressources de données restent sérieusement insuffisants dans la recherche en sciences sociales, en particulier dans les domaines de l'économie, des ressources naturelles, de l'environnement et du financement agricole. Ce bref exposé fournit un aperçu d'un tel système qui devrait être utile aux chercheurs dans ce domaine et dans de nombreux autres.
Joshua D. Woodard (Tue,) a étudié cette question.