Une approche distribuée pour résoudre le problème de planification d'ateliers de travail partiellement flexibles avec un effet d'apprentissage par renforcement

L'avènement de nouvelles technologies transforme le paradigme de fabrication et facilite l'émergence de « usines intelligentes ». La flexibilité accrue des outils de production modernes augmente la complexité de la planification. Dans ce travail, nous proposons de traiter le Problème de Planification d'Ateliers Partiellement Flexibles en utilisant une approche hétéarchique basée sur des produits intelligents. Selon son processus de fabrication, un Produit Intelligents (PI) demande un ensemble de services auprès des Fournisseurs de Services. Le PI collecte des données pour préciser le contexte de planification actuel. En utilisant ce contexte et en appliquant une approche de renforcement par Q-learning, le Produit Intelligent choisit et applique la Règle de Sélection de Machine et la Règle de Dispatching les plus adaptées pour traiter des problèmes de planification complexes.