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L'expansion du réseau routier en Égypte est considérée comme un enjeu vital pour le développement du pays. Cela se fait tout en modernisant les réseaux routiers actuels pour augmenter la sécurité et l'efficacité. Un système de gestion de l'entretien des chaussées (PMS) est un ensemble d'outils ou de méthodes qui assistent les décideurs à trouver des stratégies optimales pour fournir et maintenir les chaussées dans un état exploitable sur une période donnée. Un problème d'optimisation multi-objectifs pour les stratégies de maintenance et de réhabilitation des chaussées au niveau du réseau est discuté dans cet article. Un modèle d'optimisation à deux objectifs considère les coûts d'action minimaux et la condition maximale pour le réseau routier utilisé. Dans l'approche proposée, des modèles de chaînes de Markov sont utilisés pour prédire la performance des chaussées et pour calculer le déclin attendu à différents moments. Une procédure basée sur des algorithmes génétiques a été développée pour résoudre le problème d'optimisation multi-objectifs. Le modèle a cherché les actions de maintenance optimales au moment adéquat à mettre en œuvre sur une chaussée appropriée. Sur la base des résultats de simulation, les solutions optimales de Pareto pour les deux fonctions d'optimisation à deux objectifs sont obtenues. À partir des solutions optimales représentées par le coût et la condition, un décideur peut facilement obtenir des informations sur la planification de la maintenance et de la réhabilitation avec des coûts d'action minimaux et une condition maximale. Le modèle développé a été mis en œuvre sur un réseau de routes et a montré sa capacité à dériver la solution optimale.
Elhadidy et al. (Sat,) ont étudié cette question.