Une formulation MILP détaillée pour la conception optimale de chaînes d'approvisionnement en biocarburants avancés

La conception optimale d'une chaîne d'approvisionnement en biomasse est un problème complexe, qui doit prendre en compte plusieurs facteurs interconnectés (c'est-à-dire la distribution spatiale des nœuds du réseau, la planification efficace des activités logistiques, etc.). La Programmation Linéaire Mixte en Entiers s'est avérée être un outil mathématique efficace pour l'optimisation de la conception et de la stratégie de gestion des Chaînes d'Approvisionnement en Biocarburants Avancés (ABSC). Ce travail présente une formulation MILP de l'optimisation économique de la conception des ABSC, comprenant la définition du plan de gestion hebdomadaire associé. Une approche de modélisation générale est proposée avec une structure de réseau comprenant deux échelons intermédiaires (installations de stockage et de conversion) et tient compte du transport de fret par train et par camion. Le modèle est décliné pour le cas d'un ABSC multi-matières premières pour la production de méthanol vert testé sur l'étude de cas italienne. Les matières premières résiduelles considérées sont des copeaux de bois provenant de résidus forestiers primaires, du marc de raisin et du marc d'olive épuisé. Le coût calculé du méthanol est égal à 418,7 €/t, le coût des installations de conversion représentant 50 % de la part de coût du carburant, tandis que les coûts de transport et de stockage représentent environ 15 %. En ne considérant que les copeaux de bois, le prix du méthanol augmente à 433,4 €/t, soulignant les avantages de l'approche multi-matières premières.