Qualité et Quantité : Études de Cas, Probabilité Conditionnelle et Contrefactuels

Contrairement aux méthodes statistiques, un certain nombre de méthodes d'étude de cas—collectivement appelées les méthodes de Mill, utilisées par des générations de chercheurs en sciences sociales—ne considèrent que des relations déterministes. Cela leur porte préjudice car prêter attention aux leçons de base de l'inférence statistique peut prévenir de graves erreurs d'inférence. L'utilisation de probabilités conditionnelles pour comparer des contrefactuels pertinents est d'une importance particulière. Un exemple marquant de travaux utilisant les méthodes de Mill est l'ouvrage de Theda Skocpol, States and Social Revolutions. La critique largement attribuée de Barbara Geddes sur l'affirmation de Skocpol d'une relation causale entre menace extérieure et révolution sociale est valide si cette relation est considérée comme déterministe. Cependant, si nous interprétons la relation causale hypothétisée par Skocpol comme probabiliste, les données de Geddes soutiennent l'hypothèse de Skocpol. Mais Skocpol, contrairement à Geddes, n'a pas fourni les données nécessaires pour comparer les probabilités conditionnelles. Un autre problème pour Skocpol est le fait que lorsqu'on fait des inférences causales, les probabilités conditionnelles n'ont d'intérêt que dans la mesure où elles fournissent des informations sur des contrefactuels pertinents. Jasjeet S. Sekhon remercie Walter R. Mebane Jr., Henry Brady, Bear Braumoeller, Shigeo Hirano, Gary King, John Londregan, Bruce Rusk, Theda Skocpol, Suzanne M. Smith, Jonathan N. Wand, les éditeurs de Perspectives on Politics, et trois réviseurs anonymes pour leurs commentaires et conseils précieux.