Key points are not available for this paper at this time.
Cet article, le premier de trois, décrit la partie de détection des nuages de l'analyse du Projet International de Climatologie des Nuages Satellite (ISCCP). Les caractéristiques clés de l'algorithme de détection des nuages sont (1) l'utilisation de tests de variation de radiance dans l'espace et le temps sur plusieurs domaines spatiaux et temporels différents pour tenir compte de la variété mondiale des caractéristiques nuageuses et claires, (2) l'estimation des valeurs de radiance claire pour chaque temps et endroit, et (3) l'utilisation de seuils de radiance qui varient en fonction du type de surface et du régime climatique. La conception de l'algorithme de détection a été soutenue par des enquêtes mondiales de plusieurs années sur le comportement statistique des radiances infrarouges et visibles mesurées par satellite pour déterminer les caractéristiques qui différencient les scènes nuageuses et claires et comment ces caractéristiques varient parmi les régimes climatiques. Un résumé de ces résultats statistiques est présenté pour illustrer comment la méthode de détection des nuages fonctionne dans une variété de circonstances. La sensibilité des résultats aux valeurs de paramètres de test changeants est déterminée pour fournir une première estimation de l'incertitude des quantités de nuages de l'ISCCP. Ces résultats de test (qui excluent les régions polaires) suggèrent des incertitudes de détection d'environ 10 % avec des biais négatifs possibles de 5 % (en particulier la nuit).
Rossow et al. (mercredi) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: