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Cet article évalue la performance de DE adaptatif basé sur l'historique de succès (SHADE) sur l'ensemble de référence pour la Compétition CEC2013 sur l'optimisation à un objectif à paramètres réels. SHADE est un algorithme différentiel adaptatif qui utilise un schéma d'adaptation des paramètres basé sur l'historique. Des résultats expérimentaux sur 28 problèmes des références CEC2013 pour 10, 30 et 50 dimensions sont présentés, y compris des mesures de la complexité algorithmique. De plus, nous enquêtons sur le comportement d'adaptation des paramètres de SHADE sur ces instances.
Tanabe et al. (Sam,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: