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La croissance historique de la popularité des tests de signification statistique est examinée en utilisant un échantillon aléatoire de données annuelles provenant de 12 revues de l'American Psychological Association (APA). Les résultats répliquent et étendent les découvertes de Hubbard, Parsa et Luthy, qui ont utilisé des données provenant uniquement du Journal of Applied Psychology. Les résultats confirment également l'allégation de Gigerenzer et Murray selon laquelle une révolution d'inférence a eu lieu en psychologie entre 1940 et 1955. Une évaluation des perspectives futures pour les tests de signification statistique est proposée. Il est conclu que la recherche de réplication avec extension, et ses connexions avec la méta-analyse, est un meilleur moyen de développer une base de connaissances cumulative dans la discipline que les tests de signification statistique. Il est cependant concédé que les tests de signification statistique sont susceptibles de rester présents.
Hubbard et al. (Sun,) ont étudié cette question.