Localisation aveugle des réflexions précoces de salle basée sur des réseaux de microphones et la parole réverbérée

L'estimation aveugle de la direction d'arrivée (DoA) des réflexions précoces d'une salle sans connaissance préalable de la réponse impulsionnelle de la salle ou du signal source est d'un grand intérêt pour les applications de traitement du signal audio. La méthode FF-PHALCOR (Frequency Focusing PHase ALigned CORrelation) a été récemment développée à cet effet, étendant la méthode PHALCOR originale pour fonctionner avec des réseaux arbitraires plutôt que seulement sphériques. Les études antérieures n'ont fourni que des aperçus initiaux de ses performances. Cette étude propose une analyse complète des performances et des limites de la méthode, examinant les performances de l'algorithme FF-PHALCOR par rapport à la borne inférieure théorique de Cramér-Rao (CRLB) et à un algorithme de référence Coherent Signal-Subspace MUSIC (CSS-MUSIC), tout en examinant comment les caractéristiques de réflexion telles que le retard, l'amplitude et la densité spatiale affectent son efficacité. La recherche propose également des améliorations pour surmonter ces limites, en améliorant la qualité de détection et en réduisant les fausses alarmes. De plus, les performances sur des données réelles ont été présentées, tandis qu'en parallèle, l'étude a examiné comment la perception spatiale est influencée par la génération de réponses impulsionnelles de salle à l'aide des informations de réflexion estimées. Les résultats suggèrent un avantage perceptif de l'approche proposée par rapport à la méthode de référence, avec une qualité perceptive particulièrement élevée lors de l'utilisation du réseau sphérique à 32 microphones. Cependant, la qualité est quelque peu réduite lors de l'utilisation d'un réseau semi-circulaire avec seulement 6 microphones.