Utilisation de l'identification automatisée de métaphores pour aider à la détection et à la prédiction de la schizophrénie du premier épisode

Le diagnostic de conditions de santé mentale graves telles que la schizophrénie repose sur le jugement des cliniciens dont la formation prend de nombreuses années et ne peut pas être facilement formalisée en mesures objectives. Cependant, la recherche clinique suggère qu'il existe des perturbations dans les aspects de l'utilisation du langage des patients atteints de schizophrénie, ce qui ouvre la voie à l'utilisation d'outils de traitement du langage naturel dans le diagnostic et le pronostic de la schizophrénie. En utilisant des algorithmes d'identification de métaphores et d'analyse de sentiment pour générer automatiquement des caractéristiques, nous créons un classificateur qui, avec une grande précision, peut prédire quels patients développeront (ou souffrent actuellement de) la schizophrénie. À notre connaissance, cette étude est la première à démontrer l'utilité des algorithmes d'identification automatisée de métaphores pour la détection ou la prédiction de la maladie.