Développement d'un logiciel de traitement d'images thermiques open-source pour améliorer la gestion de l'irrigation des cultures de pommes de terre (Solanum tuberosum L.)

La détermination précise du statut hydrique des plantes est obligatoire pour optimiser la planification de l'irrigation et ainsi maximiser le rendement. La thermographie infrarouge (IRT) peut être utilisée comme un indicateur pour détecter la fermeture des stomates en tant que mesure du stress hydrique des plantes. Dans cette étude, un logiciel open-source (Thermal Image Processor (TIPCIP)) qui inclut des techniques de traitement d'images telles que la segmentation d'images thermiques-visibles et des opérations morphologiques a été développé pour estimer l'indice de stress hydrique des cultures (CWSI) dans les cultures de pommes de terre. Les résultats ont été comparés au CWSI dérivé de thermocouples où une forte corrélation a été trouvée (r Pearson = 0.84). Pour évaluer l'efficacité du logiciel, deux expériences ont été mises en œuvre. La température du couvert basée sur TIPCIP a été utilisée pour estimer le CWSI tout au long de la saison de croissance, dans un environnement humide. Deux traitements avec des horaires d'irrigation différents ont été établis en fonction des seuils de CWSI : 0,4 (T2) et 0,7 (T3), et comparés à un contrôle (T1, irrigué lorsque l'humidité du sol atteignait 70 % de la capacité du champ). En conséquence, T2 n'a montré aucune réduction significative du rendement des tubercules frais (34,5 ± 3,72 et 44,3 ± 2,66 t ha - 1), permettant une économie totale d'eau de 341,6 ± 63,65 et 515,7 ± 37,73 m 3 ha - 1 lors de la première et de la deuxième expérience, respectivement. Les résultats ont encouragé le début d'expériences pour automatiser l'utilisation du CWSI pour l'irrigation de précision, soit en utilisant des UAV dans de grands contextes, soit en adaptant TIPCIP pour traiter des données provenant de capteurs IRT basés sur smartphone pour des applications dans des exploitations à petite échelle.