Key points are not available for this paper at this time.
Deux algorithmes en temps linéaire (et donc asymptotiquement optimaux) pour calculer la transformation de distance euclidienne d'une image binaire bidimensionnelle sont présentés. Les algorithmes sont basés sur la construction et l'échantillonnage régulier du diagramme de Voronoi dont les sites sont constitués des pixels unitaires (caractéristiques) de l'image. Le premier algorithme, qui présente un intérêt principalement théorique, construit le diagramme de Voronoi complet. Le second, plus pratique, construit le diagramme de Voronoi là où il s intersecte avec les lignes horizontales passant par les centres des pixels de l'image. Des extensions à des images de dimension supérieure et à d'autres fonctions de distance sont également discutées.
Breu et al. (Mon,) ont étudié cette question.