Intelligence Artificielle dans la Gestion des Gliomes : Ère de la Médecine Personnalisée

Objectif : L'intelligence artificielle (IA) a accéléré de nouvelles découvertes dans plusieurs disciplines, y compris la médecine. La médecine clinique souffre d'un manque d'applications basées sur l'IA, potentiellement en raison d'un manque de sensibilisation à la méthodologie de l'IA. Une collaboration future entre les informaticiens et les cliniciens est essentielle pour maximiser les avantages de la technologie transformative dans ce domaine pour les patients. Pour illustrer, nous décrivons les avancées basées sur l'IA dans le diagnostic et la gestion des gliomes, la malignité primaires du système nerveux central (SNC) la plus courante. Méthodes : Présentation d'une description succincte des concepts fondamentaux des approches IA et de leur pertinence pour la médecine clinique, destinée aux cliniciens sans formation en informatique. Nous passons également en revue les nouvelles approches IA dans le diagnostic et la gestion des gliomes. Résultats : De nouvelles approches IA dans les gliomes ont été développées pour prédire le classement et la génomique à partir de l'imagerie, automatiser le diagnostic à partir de l'histopathologie, et fournir des éclaircissements sur le pronostic. Conclusion : De nouvelles approches IA offrent une performance acceptable dans les gliomes. Une enquête plus approfondie est nécessaire pour améliorer la méthodologie et déterminer l'utilité clinique complète de ces nouvelles approches.