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Cet article propose une nouvelle interface texte utilisant l'apprentissage profond dans un environnement de plateforme mobile et présente les applications d'enseignement de la langue anglaise créées sur la base de notre interface. Tout d'abord, une interface pour l'écriture manuelle de textes est conçue avec une structure simple basée sur une méthode d'entrée tactile des applications de plateforme mobile. Cette méthode d'entrée est plus facile et plus pratique que l'interface utilisateur graphique (GUI) existante, où les éléments de menu tels que les boutons sont sélectionnés de manière répétée ou étape par étape. Ensuite, une interaction qui facilite intuitivement un comportement et la prise de décision à partir du texte d'entrée est proposée. Nous proposons une technique d'interaction qui reconnaît un texte écrit à la main sur l'interface texte à travers le dataset Extended Modified National Institute of Standards and Technology (EMNIST) et un modèle de réseau de neurones convolutifs (CNN) et relie le texte à un comportement. Enfin, en utilisant l'interface proposée, nous créons des applications d'enseignement de l'anglais qui peuvent faciliter efficacement l'apprentissage de l'écriture des lettres et des mots en utilisant l'écriture manuscrite. Ensuite, la satisfaction concernant l'interface durant le processus éducatif est analysée et vérifiée via une expérience d'enquête avec des utilisateurs.
Cho et al. (Mer,) ont étudié cette question.
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