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Résumé. Dans le domaine de la radiothérapie, une grande partie de la recherche vise à développer de nouvelles techniques innovantes pour traiter les patients atteints de cancer par radiothérapie. Au cours des dernières années, de nouvelles machines de traitement ont été développées, offrant un contrôle informatique bien supérieur à celui des machines des générations précédentes. Une innovation a été le développement d'une approche appelée « tomothérapie ». La tomothérapie peut être définie comme une radiothérapie rotationnelle contrôlée par ordinateur, administrée à l'aide d'un faisceau de rayonnement modulé en intensité. La mise en œuvre réussie des nouvelles techniques de délivrance nécessite le développement d'une approche adaptée pour optimiser le plan de traitement de chaque patient. L'un des défis consiste à quantifier l'optimalité en radiothérapie. Nous avons testé une variété de fonctions objectives et de contraintes à la recherche d'une formulation qui fonctionne bien pour une large variété de sites pathologiques. Un défi supplémentaire découle de l'importante quantité de données et du grand nombre de variables impliquées dans chaque optimisation. Cet article présente plusieurs approches pour optimiser les plans de traitement en radiothérapie, et les avantages et inconvénients de plusieurs formulations sont explorés.
Shepard et al. (Ven,) ont étudié cette question.
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