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Bien que la présence de l'incertitude dans les aspects géométriques et attributaires de l'information géographique soit bien connue, elle est également présente dans l'information temporelle. Dans les bases de données SIG spatiotemporelles et d'autres représentations formelles, l'incertitude dans les trois aspects de la géographie (espace, temps et thème) doit souvent être modélisée, mais un bon modèle de données doit d'abord être basé sur une compréhension théorique solide de l'incertitude spatiotemporelle. La nature de l'incertitude inhérente à un phénomène (souvent appelée indétermination) et l'incertitude dans les assertions de ce phénomène peuvent être mieux comprises par le Modèle d'Entité Temporelle Incertaine, qui caractérise la cause, le type et la forme des incertitudes dans les aspects spatial, temporel et attributaire de l'information géographique. Ces incertitudes résultent de complexités et de problèmes dans deux processus : le processus de conceptualisation, par lequel les humains donnent un sens à une réalité infiniment complexe, et la mesure, par laquelle nous créons des représentations formelles (par exemple, SIG) de ces modèles conceptuels de la réalité. Sur la base de ce cadre, la nature et la forme de l'incertitude sont remarquablement cohérentes dans diverses situations et sont approximativement équivalentes dans les trois aspects, ce qui permettra des solutions cohérentes pour la représentation et le traitement des données spatiotemporelles.
Brandon Plewe (mar,) a étudié cette question.