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Cet article décrit les principales caractéristiques d'un système de reconnaissance vocale continue en temps réel basé sur du matériel. En utilisant à la fois des techniques de traitement parallèle et en pipeline, il est possible de faire correspondre plusieurs centaines de mots provenant d'un vocabulaire de « modèles » de mots entiers préalablement stocké en temps réel. Un algorithme efficace de programmation dynamique en un seul passage est utilisé pour trouver la séquence de modèles qui représente le mieux l'entrée. La reconnaissance continue est réalisée en utilisant une technique de retour arrière sur les résultats de reconnaissance partielle. L'analyse acoustique contient un certain nombre de caractéristiques pour améliorer la performance. En particulier, un nouvel algorithme de compensation du bruit est brièvement décrit.
Peckham et al. (Thu,) ont étudié cette question.