Modèles de réponse d'item séquentiels avec une réponse ordonnée

Une approche progressive de la construction de modèles de traits latents est décrite. En tant que cas particulier du modèle séquentiel général dérivé, un modèle de Rasch séquentiel est considéré. La dérivation des modèles est basée sur des mécanismes de variables aléatoires latentes. L'estimation du maximum de vraisemblance inconditionnelle est intégrée dans le cadre des modèles linéaires généralisés. Une procédure d'estimation alternative qui permet la 'séparabilité des paramètres' est considérée et son applicabilité est démontrée.