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Bien que la distance euclidienne ait été la mesure de similarité la plus populaire dans les bases de données de séquences, les techniques récentes préfèrent utiliser des fonctions de distance à coût élevé telles que la distance par déformation temporelle et la distance d'édition pour une applicabilité plus large. Cependant, si ces fonctions de distance sont appliquées à la récupération de sous-séquences similaires, le nombre de sous-séquences à inspecter pendant la recherche est quadratique par rapport à la longueur moyenne L~ des séquences de données. Nous proposons un nouveau schéma d'appariement de sous-séquences, appelé appariement de sous-séquences alignées, où le nombre de sous-séquences à comparer avec une séquence de requête est réduit à une fonction linéaire de L~. Nous présentons également une technique d'indexation pour accélérer l'appariement de sous-séquences alignées en utilisant la mesure de similarité de la distance modifiée par déformation temporelle. Des expériences sur des séquences de données synthétiques démontrent l'efficacité de notre approche proposée ; la nôtre a constamment surpassé le balayage séquentiel et a atteint un accélération allant jusqu'à 6,5 fois.
Park et al. (Mer,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: