Analyse et raisonnement intermédiatiques : avancées et orientations

L'analyse et le raisonnement intermédiatiques sont un domaine de recherche actif en informatique et une direction prometteuse pour l'intelligence artificielle. Cependant, à notre connaissance, aucun travail existant n'a résumé les méthodes à la pointe de la technologie pour l'analyse et le raisonnement intermédiatiques, ni présenté les avancées, défis et orientations futures du domaine. Afin de traiter ces questions, nous fournissons un aperçu comme suit : (1) théorie et modèle pour une représentation uniforme intermédiatique ; (2) compréhension de la corrélation intermédiatique et exploitation approfondie ; (3) construction et méthodologies d'apprentissage de graphes de connaissances intermédiatiques ; (4) évolution et raisonnement des connaissances intermédiatiques ; (5) description et génération intermédiatiques ; (6) moteurs intelligents intermédiatiques ; et (7) applications intelligentes intermédiatiques. En présentant des approches, des avancées et des orientations futures dans l'analyse et le raisonnement intermédiatiques, notre objectif est non seulement d'attirer davantage l'attention sur les avancées à la pointe de la technologie dans le domaine, mais aussi de fournir des perspectives techniques en discutant des défis et des directions de recherche dans ces domaines.