Prévision probabiliste de l'énergie solaire par l'analyse de régression linéaire multiple

La génération d'énergie variable, en particulier à partir de ressources énergétiques renouvelables telles que les éoliennes et les centrales solaires, a créé des défis opérationnels pour le réseau électrique en raison de l'incertitude liée à leur production à court terme. La prévision énergétique peut être utilisée pour atténuer certains des défis qui découlent de l'incertitude liée à la ressource. Alors que la prévision de l'énergie éolienne a déjà fait l'objet d'efforts de recherche approfondis, la prévision de l'énergie solaire ne fait que récemment l'objet d'une attention croissante. Cet article propose un modèle d'analyse de régression linéaire multiple pour générer des prévisions probabilistes de l'énergie solaire.