Une base de données en libre accès pour l'évaluation des algorithmes de classification des sons respiratoires

OBJECTIF : Au cours des dernières décennies, il y a eu un intérêt significatif pour l'analyse automatique des sons respiratoires. Cependant, il n'existe actuellement aucune base de données large et accessible au public avec laquelle de nouveaux algorithmes peuvent être évalués et comparés. Les développements ultérieurs dans le domaine dépendent de la création de telles bases de données. APPROCHE : Cet article décrit une base de données publique sur les sons respiratoires, qui a été compilée pour une compétition internationale, le premier défi scientifique de la Conférence Internationale sur l'Informatique Biomédicale et de la Santé de l'IFMBE. La base de données comprend 920 enregistrements acquis auprès de 126 participants et deux ensembles d'annotations. Un ensemble contient 6898 cycles respiratoires annotés, certains incluant des crépitements, des sifflements, ou une combinaison des deux, et certains sans sons respiratoires adventices. Dans l'autre ensemble, des emplacements précis de 10 775 événements de crépitements et de sifflements ont été annotés. PRINCIPAUX RÉSULTATS : Le meilleur système ayant participé au défi a atteint un score moyen de 52,5 % avec les annotations des cycles respiratoires et un score moyen de 91,2 % avec les annotations des événements. SIGNIFICATIVITÉ : La création et la publication publique de cette base de données seront utiles à la communauté de recherche et pourraient attirer l'attention sur le problème de classification des sons respiratoires.