Prédiction du cancer du sein, revue comparative des techniques d'apprentissage automatique et leur analyse

Le cancer du sein est un type de tumeur qui se développe dans les tissus du sein. C'est le type de cancer le plus courant chez les femmes dans le monde et il figure parmi les principales causes de décès chez les femmes. Cet article présente l'analyse comparative des techniques d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de fouille de données utilisées pour la prédiction du cancer du sein. De nombreux chercheurs ont concentré leurs efforts sur les diagnostics et les pronostics du cancer du sein, chaque technique ayant un taux de précision différent, qui varie selon les situations, les outils et les ensembles de données utilisés. Notre objectif principal est d'analyser comparativement les différentes techniques d'apprentissage automatique et de fouille de données existantes afin de trouver la méthode la plus appropriée qui soutiendra le grand ensemble de données avec une bonne précision de prédiction. Le principal objectif de cette revue est de mettre en lumière toutes les études antérieures sur les algorithmes d'apprentissage automatique utilisés pour la prédiction du cancer du sein et cet article fournit toutes les informations nécessaires aux débutants qui souhaitent analyser les algorithmes d'apprentissage automatique pour acquérir les bases de l'apprentissage profond.