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La reconstruction d'image joue un rôle crucial dans l'utilisation clinique de l'imagerie par résonance magnétique (IRM). Les données brutes de l'IRM ne sont pas acquises dans l'espace image et le rôle du processus de reconstruction d'image est de transformer les données brutes acquises en images pouvant être interprétées cliniquement. Ce processus implique plusieurs étapes de traitement du signal qui ont chacune un impact sur la qualité de l'image. Cette revue explique la terminologie de base utilisée pour décrire et quantifier la qualité de l'image en termes de rapport signal-sur-bruit et de fonction de diffusion des points. Dans ce contexte, plusieurs composants de reconstruction d'image couramment utilisés sont discutés. Les composants de reconstruction d'image couverts incluent le pré-blanchiment du bruit pour l'acquisition de données en réseau de phases, l'interpolation nécessaire pour reconstruire des pixels carrés, le filtrage des données brutes pour réduire les artefacts de Gibbs, les transformations de Fourier reliant les données brutes à l'espace image, et la combinaison de bobines en réseau de phases. Le traitement des bobines en réseau de phases inclut une explication générale de l'imagerie parallèle en tant que technique de combinaison de bobines. La revue est destinée aux lecteurs n'ayant aucune expérience en traitement du signal et devrait leur permettre de comprendre quel rôle jouent les étapes de reconstruction d'image de base dans la formation d'images cliniques et comment la qualité de l'image résultante est décrite.
Hansen et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.