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L'industrie des microprocesseurs lutte actuellement avec des coûts de développement plus élevés et des délais de conception plus longs dus à des processeurs extrêmement complexes qui poussent les limites du parallélisme au niveau d'instruction. Pendant ce temps, de tels conceptions sont particulièrement mal adaptées pour des applications commerciales importantes, comme le traitement des transactions en ligne (OLTP), qui souffrent de longs temps d'attente en mémoire et affichent peu de parallélisme au niveau d'instruction. Étant donné que les applications commerciales constituent de loin le marché le plus important pour les serveurs haute performance, ces tendances soulignent la nécessité d'envisager des conceptions de processeurs alternatives qui ciblent spécifiquement de telles charges de travail. L'abondance de parallélisme explicite au niveau des threads dans les charges de travail commerciales, associée aux avancées dans la densité d'intégration des semi-conducteurs, identifie le multiprocessing sur puce (CMP) comme potentiellement l'approche la plus prometteuse pour concevoir des processeurs ciblés sur les serveurs commerciaux.
Barroso et al. (Sat,) ont étudié cette question.
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