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Les ensembles de données de description d'images, tels que Flickr30K et MS COCO, montrent un degré élevé de variation dans les façons dont les travailleurs du crowd s'expriment sur le monde. Bien que cela nous offre une collection de données riche et diverse, cela introduit également une incertitude quant à la manière dont le monde devrait être décrit. Cet article montre l'étendue de cette incertitude dans le domaine des PERSONNES. Nous présentons une taxonomie des différentes manières de parler des autres. Cette taxonomie sert de point de référence pour réfléchir à la manière dont les autres devraient être décrits et peut être utilisée pour classifier et calculer des statistiques sur les étiquettes attribuées aux personnes.
Miltenburg et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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