R É S U M É Cet article examine systématiquement les risques de sécurité, de confidentialité et éthiques, ainsi que les défis de traçabilité d'OpenClaw, un système d'agent IA exécutable localement pour l'interaction en langage naturel et l'achèvement de tâches dans le monde réel. Bien qu'OpenClaw montre un fort potentiel pour l'assistance personnelle, l'automatisation de bureau, la gestion de tâches multiplateformes et l'intégration d'informations, il soulève également de sérieuses préoccupations en matière de sécurité, de confidentialité et d'éthique. En analysant son architecture système, ses fonctionnalités principales, son modèle de déploiement et des scénarios d'application représentatifs, cet article vise à révéler les risques qui peuvent surgir lorsque cet agent hautement privilégié est intégré dans des environnements numériques personnels et organisationnels. Nous nous concentrons en particulier sur les défis associés au stockage local persistant, à l'invocation d'outils, à l'agrégation d'informations en contexte croisé, à l'interaction multi-utilisateur et à l'intégration de plugins et de services externes. Nous soutenons que ces problèmes constituent des barrières majeures à un déploiement fiable et à une adoption généralisée de cette technologie. Enfin, nous résumons les défis ouverts en matière de défenses de sécurité, de protection de la vie privée, de gouvernance éthique et de traçabilité dans l'utilisation d'agents, et appelons à des efforts conjoints des chercheurs, développeurs, déployeurs et régulateurs pour construire des systèmes d'agents IA plus sûrs, plus fiables et plus dignes de confiance.
Jin et al. (ven,) ont étudié cette question.
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