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Résumé Une approche pour enseigner la régression linéaire avec des données déséquilibrées est décrite, mettant en avant son rôle en tant que méthode d'ajustement pour les régresseurs associés. La méthode est introduite via la standardisation directe, une forme simple de régression pour les régresseurs catégoriels. Les propriétés de la régression en présence d'association et d'interaction sont soulignées. Les moindres carrés sont introduits comme une manière plus efficace de calculer les effets ajustés pour lesquels des décompositions exactes de la variance sont possibles. Les régresseurs à échelle d'intervalle sont initialement regroupés et traités comme catégoriels ; la régression polynomiale et l'analyse de la covariance peuvent être introduites plus tard comme méthodes alternatives.
Roderick J. A. Little (Mon,) a étudié cette question.