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Résumé Nous tentons de clarifier et de suggérer comment éviter plusieurs malentendus graves et sophismes concernant l'inférence causale. Ces problèmes concernent certains des avantages et inconvénients les plus fondamentaux de chaque conception de recherche de base. Les problèmes incluent l'utilisation inappropriée des tests d'hypothèse pour l'équilibre des covariables entre les groupes traités et témoins, et les conséquences de l'utilisation de la randomisation, du blocage avant randomisation et de l'appariement après attribution du traitement pour obtenir un équilibre des covariables. Les chercheurs appliqués d'un large éventail de disciplines scientifiques semblent tomber dans un ou plusieurs de ces sophismes et, par conséquent, faire des choix de conception ou d'analyse sous-optimaux. Pour clarifier ces points, nous dérivons une nouvelle décomposition en quatre parties des principales erreurs d'estimation lors de l'élaboration d'inférences causales. Nous montrons ensuite comment cette décomposition peut aider les chercheurs de différentes traditions de recherche expérimentale et observationnelle à mieux comprendre les problèmes d'inférence les uns des autres et les solutions tentées.
Imai et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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