Analyse systématique des plateformes basées sur l'intelligence artificielle pour identifier la gouvernance et le contrôle d'accès

L'intelligence artificielle (IA) est devenue omnipotente avec sa variété d'applications et d'avantages. Considérant l'autre côté de la médaille, l'éruption de la technologie a créé des situations nécessitant plus de prudence concernant la sécurité des données et des systèmes à tous les niveaux. Ainsi, pour se protéger contre les menaces croissantes en matière de cybersécurité, le besoin d'une plateforme IA robuste, soutenue par l'apprentissage automatique et d'autres technologies d'appui, est bien reconnu par les organisations. L'IA est un sujet très recherché, et une littérature élogieuse est disponible dans les dépôts. Par conséquent, une organisation systématique de la littérature qui peut aider à identifier la bonne plateforme IA capable de fournir la gouvernance d'identité et le contrôle d'accès est une nécessité. Dans ce contexte, la présente étude a mandaté une revue systématique de la littérature (RSL) pour accomplir cette nécessité. La littérature liée à l'IA et à la gestion des identités et des accès (IAM) a été collectée à partir de bibliothèques numériques revues par des pairs renommées pour une analyse et une évaluation systématiques en utilisant les directives de revue systématique. Ainsi, la liste finale des articles pertinents aux questions de recherche formulées relatives au sujet d'étude a été récupérée et examinée en profondeur. Pour le travail de recherche systématique proposé, la littérature reportée durant la période allant de 2016 à 2021 (une partie de 2021 est incluse) a été analysée et un total de 43 articles ont été jugés plus pertinents pour le domaine de recherche sélectionné. Ces articles ont été accumulés à partir de ProQuest, Scopus, Taylor & Francis, Science Direct, et des dépôts en ligne Wiley. La contribution de l'article peut compléter les informations IAM basées sur l'IA et orienter les entités de divers secteurs concernant une mise en œuvre sans accroc. Des suggestions appropriées sont proposées pour encourager le travail de recherche dans les domaines requis.