Key points are not available for this paper at this time.
Importance Nous présentons une étude de recherche qui utilise la croissance structurelle précoce du cerveau comme un critère pour définir des sous-groupes au sein des individus atteints du syndrome du X fragile (FXS). L'analyse topologique des données, un type de classification de motifs multivariés, a identifié deux grands sous-groupes uniquement sur la base des images cérébrales structurelles longitudinales. Une analyse post hoc a indiqué des différences significatives unidirectionnelles dans la cognition, le fonctionnement adaptatif et les scores de sévérité de l'autisme. Nos résultats soutiennent l'utilisation de l'analyse topologique des données longitudinales (TDA) comme outil présumé pour différencier les individus atteints de FXS sur la base de données neuroanatomiques. Ces informations peuvent être utilisées pour prédire des résultats et guider la conception de thérapies ciblées pour les individus atteints de FXS. La TDA longitudinale peut être un outil d'analyse utile pour explorer la variation dans d'autres troubles neuropsychiatriques.
Bruno et al. (Mon,) ont étudié cette question.