Le reconnaisseur de parole continue HMM à mélanges liés de Lincoln

Le reconnaisseur HMM robuste de Lincoln a été converti d'un pdf à une seule gaussienne ou à un mélange gaussien par état à des mélanges liés dans lesquels un ensemble unique de gaussiennes est partagé entre tous les états. Il y a eu quelques difficultés initiales causées par l'utilisation de l'élagage des mélanges, mais celles-ci ont été corrigées par l'utilisation de l'élagage des observations. Le lissage à poids fixe des poids de mélange a permis l'utilisation de modèles triphones dépendants du contexte de frontière de mots pour la reconnaissance dépendante du locuteur (SD) et indépendante du locuteur (SI). Un flux d'observation de seconde dérivée a encore amélioré la performance SI mais pas la performance SD. La performance générale de reconnaissance pour les formations SI et SD est équivalente à la meilleure performance rapportée selon le jeu de test Resource Management d'octobre 89. Une nouvelle forme de modèle de contexte phonétique, le semiphone, est également introduite. Ce nouveau modèle réduit considérablement le nombre d'états requis pour modéliser un vocabulaire.