Modèles de mélange pour l'analyse de la survie dans le cancer : application à des données populationnelles avec covariables

L'intérêt pour l'estimation de la probabilité de guérison a augmenté dans l'analyse de la survie au cancer alors que la guérissabilité de nombreuses maladies cancéreuses devient une réalité. Les modèles de survie par mélange offrent un moyen de modéliser le temps jusqu'à la mort lorsque la guérison est possible, en estimant simultanément le risque de décès des cas fatals et la proportion de cas guéris. Dans cet article, nous proposons une application d'un modèle de mélange paramétrique aux taux de survie relatifs des patients atteints de cancer du côlon issus du registre du cancer basé sur la population finlandaise, en incluant les principaux déterminants de la survie en tant que covariables explicatives. Démêler la survie en deux composants différents facilite grandement l'analyse et l'interprétation du rôle des facteurs pronostiques sur les schémas de survie. Par exemple, l'âge joue un rôle différent dans la détermination, d'un côté, de la probabilité de guérison, et, de l'autre côté, de l'espérance de vie des cas fatals. Les résultats soutiennent l'hypothèse selon laquelle les tendances de survie observées sont réellement dues à un véritable gain pronostique pour les patients récemment diagnostiqués.