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Les véhicules « intelligents » du futur sont envisagés pour aider leurs conducteurs à réduire la consommation de carburant et les émissions en recevant sans fil des informations de phases de feux de circulation à proximité et en calculant une vitesse optimisée afin d'éviter les manœuvres de freinage et d'accélération. Des études précédentes ont démontré le potentiel bénéfice environnemental dans des scénarios de simulation à petite échelle. Pour évaluer le bénéfice global, des simulations à grande échelle sont nécessaires. Afin d'assurer la faisabilité computationnelle, les modèles de simulation appliqués doivent être simplifiés autant que possible sans compromettre la crédibilité. Par conséquent, ce travail présente les résultats d'une analyse de sensibilité et identifie le choix de la vitesse et la distance du feu de circulation à laquelle les véhicules sont informés comme des facteurs influents clés. Nos résultats indiquent qu'un choix de vitesse suboptimal peut annuler les avantages de l'adaptation de la vitesse. De plus, nous présentons les premiers résultats d'une simulation à grande échelle utilisant un réseau routier en milieu urbain réel et discutons de la plage dans laquelle nous nous attendons à ce que l'économie de carburant soit en réalité.
Tielert et al. (Mon,) ont étudié cette question.