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: Pour explorer si le modèle de sujet de Dirichlet latent (LDA) est approprié pour analyser le texte court des microblogs touristiques et si les résultats peuvent être cohérents avec les résultats de recherche basés sur des entretiens et d'autres données, cette étude a établi un cadre de perception de l'image de destination comprenant quatre dimensions de premier niveau et 10 dimensions de second niveau. Ensuite, la signification des sujets est définie sur la base des dimensions dominantes de chaque sujet, ce qui peut réduire la subjectivité des chercheurs et les aider à utiliser le modèle LDA pour extraire de manière quantitative et objective la perception de l'image de destination. L'étude de cas de la vieille ville de Lijiang montre que dans les dimensions de premier niveau, le cadre de base de la perception de l'image peut être totalement esquissé à travers les cinq groupes d'éléments spatiaux et paysagers essentiels, y compris les établissements humains, la culture musicale, le caractère, l'espace de loisirs et la cuisine Naxi, ainsi que la perception spéciale des touristes profonds, des résidents urbains, des jeunes et des filles, et les caractéristiques d'interaction des éléments humains et environnementaux. Dans les dimensions de second niveau, une perception plus détaillée de l'image de la destination peut être présentée de manière vivante sous trois aspects : la vie lente dans la vieille ville de Lijiang, la culture de la vie nocturne et de la romance, et la perception des touristes sur la fusion de la culture locale et de la modernité. Cette étude prouve la faisabilité et l'avantage de cette méthode : elle montre que le LDA est adapté à l'analyse de texte court sur des médias sociaux tels que Weibo. L'analyse des sujets basée sur les dimensions sémantiques dominantes dépeint avec succès la perception de l'image de la vieille ville de Lijiang et analyse plus en profondeur le mécanisme de formation de l'image, fournissant ainsi une nouvelle perspective pour la perception de l'image de destination, qui a trois valeurs. Elle aide à établir avec précision le cadre de base de la perception de l'image de destination; à extraire de manière quantitative les dimensions essentielles de la perception d'image; et à interpréter en profondeur le sens local de l'image de destination et à clarifier la relation entre les images cognitives, affectives et comportementales.
Liang et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.