Reconnaissance automatique d'expressions faciales en utilisant les caractéristiques de patchs faciaux saillants

L'extraction de caractéristiques discriminantes à partir de patchs faciaux saillants joue un rôle vital dans la reconnaissance efficace des expressions faciales. La détection précise des points de repère faciaux améliore la localisation des patchs saillants sur les images faciales. Cet article propose un cadre novateur pour la reconnaissance des expressions en utilisant les caractéristiques d'apparence des patchs faciaux sélectionnés. Quelques patchs faciaux proéminents, en fonction de la position des points de repère faciaux, sont extraits et sont actifs lors de l'élaboration des émotions. Ces patchs actifs sont ensuite traités pour obtenir les patchs saillants qui contiennent des caractéristiques discriminantes pour la classification de chaque paire d'expressions, sélectionnant ainsi différents patchs faciaux comme saillants pour différentes paires de classes d'expressions. Une méthode de classification un contre un est adoptée en utilisant ces caractéristiques. De plus, une technique automatisée de détection de points de repère faciaux sans apprentissage a été proposée, qui atteint des performances similaires à celles des autres méthodes de détection de points de repère à la pointe de la technologie, mais nécessite un temps d'exécution significativement moins long. La méthode proposée se révèle constante dans ses performances à différentes résolutions, offrant ainsi une solution pour la reconnaissance des expressions dans des images de basse résolution. Des expériences sur les bases de données d'expressions faciales CK+ et JAFFE montrent l'efficacité du système proposé.