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La recherche en sciences de la vie repose de plus en plus sur le calcul, comme en témoigne la récente cartographie du génome humain et les questions d'analyse qu'elle soulève. Notre tâche est de donner un sens à ces plans génétiques pour développer des traitements et des thérapies pour les maladies. Ce marché est énorme, tout comme l'engagement des entreprises pharmaceutiques, des sociétés de biotechnologie et de la communauté des investisseurs. Les conditions sont réunies pour des découvertes scientifiques et des avancées technologiques, les enjeux sont élevés, et les chercheurs ont de nombreuses alternatives d'analyse. La question est de savoir si la visualisation peut jouer un rôle dans ce marché et si elle peut relever les défis. C'est la question à laquelle nous avons tenté de répondre en tant que panelistes lors de la conférence Visualization 2001. En tant que groupe de chercheurs et de praticiens dans ce domaine en pleine expansion, nous avons remarqué trois thèmes larges de résolution de problèmes : l'intégration visuelle des analyses ; la visualisation analytique en haute dimension ; et l'émergence de nouveaux designs de visualisation pour résoudre des problèmes. Il est clair que les avancées en visualisation de l'information seront essentielles pour la bio-informatique et la chimie-informatique.
Lee et al. (Sun,) ont étudié cette question.