Co-enregistrement spatial d'images visibles, multispectrales et thermiques à ultra-haute résolution acquises avec un micro-UAV au-dessus des lits de mousse antarctiques

Ces dernières années, l'utilisation des véhicules aériens sans pilote (UAV) comme outils de télédétection environnementale est devenue plus courante. Comparé à la télédétection aérienne traditionnelle, les UAV peuvent fournir des données à résolution spatiale plus fine (jusqu'à 1 cm/pixel) et des données à résolution temporelle plus élevée. Pour le suivi de la végétation, l'utilisation de plusieurs capteurs tels que des caméras infrarouges proches et thermiques est bénéfique. Collecter des données avec plusieurs capteurs nécessite cependant un co-enregistrement spatial précis des différents ensembles d'images UAV. Dans cette étude, nous avons utilisé un UAV Oktokopter pour étudier l'état physiologique des écosystèmes de mousse antarctiques en utilisant trois capteurs : (i) une caméra visible (1 cm/pixel), (ii) une caméra multispectrale à 6 bandes (3 cm/pixel), et (iii) une caméra infrarouge thermique (10 cm/pixel). Les images de chaque capteur ont été géoréférencées et mosaïquées à l'aide d'une combinaison de logiciels commerciaux et de nos propres algorithmes basés sur la transformation de caractéristiques invariantes à l'échelle (SIFT). La validation du co-enregistrement spatial du mosaic a révélé une erreur quadratique moyenne (RMSE) de 1,78 pixels. Une carte thématique de la santé de la mousse, dérivée du mosaic multispectral à l'aide d'un indice de végétation triangulaire modifié (MTVI2), et une carte indicative de la température de surface de la mousse ont ensuite été combinées pour démontrer l'exactitude suffisante de notre méthodologie de co-enregistrement pour le suivi par UAV des lits de mousse antarctiques.