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Le problème de l'estimation des paramètres d'une cible mobile dans un radar à entrée multiple et sortie multiple (MIMO) est considéré et une nouvelle approche pour estimer les paramètres de la cible mobile, en utilisant les informations de phase associées à chaque chemin de transmission-réception, est introduite. Il est nécessaire que pour cette technique, différentes antennes de réception aient la même référence temporelle, mais aucune synchronisation des phases initiales des antennes de réception n'est nécessaire et, par conséquent, le processus d'estimation est non cohérent. Nous modélisons le mouvement de la cible au cours d'un certain intervalle de traitement comme un polynôme d'ordre général. Les trois premiers coefficients d'un tel polynôme correspondent respectivement à la localisation initiale, à la vitesse et à l'accélération de la cible. Une nouvelle technique de maximum de vraisemblance (ML) pour estimer les coefficients de mouvement de la cible est développée. Il est montré que le problème ML considéré peut être interprété comme le classique problème « surdéterminé » de moindres carrés non linéaires. L'estimateur ML proposé nécessite une recherche multidimensionnelle sur les coefficients polynômiaux inconnus. La limite de Cramér-Rao (CRB) pour le problème d'estimation de paramètres proposé est dérivée. La performance de l'estimateur proposé est validée par des résultats de simulation et est montrée pour atteindre la CRB.
Hassanien et al. (Fri,) ont étudié cette question.
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