Estimation de l'angle d'arrivée en trois dimensions dans des canaux térahertz intérieurs dynamiques utilisant l'algorithme avant-arrière

Une nouvelle méthode d'estimation de l'angle d'arrivée (AoA) pour à la fois l'azimut et l'élévation, basée sur l'inférence bayésienne et les probabilités de transition d'état statistiques, est présentée pour le canal térahertz (THz) intérieur dynamique. Une estimation précise de l'AoA est cruciale pour le déploiement d'une antenne directive, qui peut compenser la forte perte de parcours et réduire l'interférence entre symboles. Dans de nombreux scénarios d'application, l'équipement utilisateur est déplacé par l'utilisateur pendant la transmission de données, et l'AoA n'est pas constant. Le nouvel algorithme exploite le fait que le mouvement de l'AoA peut être représenté comme un processus de Markov et que l'inférence bayésienne peut être utilisée pour combiner la vraisemblance et une information a priori afin de fournir une estimation plus précise que l'utilisation de la vraisemblance seule. Un modèle de mouvement humain d'intérieur est développé pour générer le scénario d'application réaliste et obtenir les probabilités de transition statistiques. L'algorithme avant-arrière est mis en œuvre pour effectuer l'inférence bayésienne. La performance de l'algorithme est illustrée à l'aide des modèles de canal générés par un simulateur de lancement de rayons. La vraisemblance log de fond est suggérée pour adapter l'algorithme au changement instantané de l'état du canal dans un environnement multipath.