Pratiques de gestion des données produits dans les entreprises high-tech

Objectif L'objectif de cet article est de fournir des exemples tangibles de pratiques de gestion des données produits (GDP) dans de grandes entreprises high-tech, et de mettre en évidence les défis actuels. Conception/méthodologie/approche Cet article est une étude qualitative par entretien. Tout d'abord, un cadre du système de GDP a été défini pour aider à l'analyse. Deuxièmement, une étude par entretiens a été réalisée dans quatre entreprises pour clarifier la réalisation pratique de la GDP, et les défis actuels. Les interviewés sont des experts dans le domaine de la GDP, occupant actuellement des postes significatifs dans leurs entreprises. Résultats Dans l'ensemble, les activités de GDP sont similaires dans toutes les entreprises, cependant, il y a une certaine diversité dans la réalisation de ces pratiques. Les défis liés à la GDP identifiés dans cette étude sont variés, fortement influencés par le contexte de l'entreprise et l'état organisationnel actuel. Limitations/repercussions de la recherche Cet article inclut des entretiens dans quatre entreprises avec différents contextes, et un atelier, fournissant une bonne vue sur les questions d'actualité dans le domaine de la GDP. Les résultats obtenus pourraient varier dans une certaine mesure, si la taille de l'échantillon était plus grande, ou en particulier si les produits des entreprises étudiées étaient moins complexes. Implications pratiques Cet article fournit aux gestionnaires et aux développeurs de systèmes de GDP une meilleure compréhension des problèmes qui affectent le développement des solutions de GDP et des principales exigences du système, ainsi qu'un aperçu pertinent sur les défis actuels. Originalité/valeur La littérature existante est relativement rare pour décrire les réalités de la GDP. Les résultats obtenus soulignent l'importance du contexte de l'entreprise influençant la sélection des solutions de GDP.