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Nous présentons une approche de résolution de pronoms basée sur des chemins syntaxiques. À travers une simple procédure de bootstrapping, nous apprenons la probabilité de co-référence entre un pronom et un nom candidat en fonction du chemin dans l'arbre de syntaxe entre les deux entités. Cette information de chemin nous permet de gérer des cas de résolution auparavant difficiles et répond également de manière robuste aux contraintes traditionnelles de co-référence syntaxique. Des chemins hautement co-référents permettent également d'extraire des informations précises sur le genre/le nombre probabiliste. Nous combinons des connaissances statistiques avec des caractéristiques bien connues dans un classificateur de résolution de pronoms basé sur Support Vector Machine. Des améliorations significatives en termes de performances sont observées sur plusieurs ensembles de données.
Bergsma et al. (Sun,) ont étudié cette question.
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