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Nous proposons un modèle pour une représentation statistique de la structure conceptuelle dans un sous-ensemble restreint de la langue naturelle orale. Le modèle est utilisé pour segmenter une phrase en phrases et les étiqueter avec des relations conceptuelles (ou cas). Le modèle est entraîné à l'aide d'un corpus de phrases transcrites annotées. La performance du modèle a été évaluée sur deux tâches, y compris les phrases de classe A de DARPA ATIS.
Pieraccini et al. (Tue,) ont étudié cette question.
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